{"id":39,"date":"2018-05-16T16:29:58","date_gmt":"2018-05-16T22:29:58","guid":{"rendered":"http:\/\/virtual.cuautitlan.unam.mx\/intar\/?page_id=39"},"modified":"2023-07-17T21:49:25","modified_gmt":"2023-07-18T03:49:25","slug":"multimedios","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/virtual.cuautitlan.unam.mx\/intar\/?page_id=39","title":{"rendered":"Proyectos para armar"},"content":{"rendered":"

Proyectos<\/strong><\/h1>\n

En esta secci\u00f3n, se presentan algunos de los proyectos realizados por alumnos de la Facultad de Estudios Superiores Cuautitl\u00e1n en el \u00e1rea de Inteligencia Artificial aplicada a la Ingenier\u00eda. Las propuestas se han realizado con alumnos que, o pertenecen al proyecto, o han trabajado de la mano de los responsables del proyecto para la realizaci\u00f3n de los prototipos.<\/p>\n

Estos proyectos han sido presentados en diversos foros acad\u00e9micos y tecnol\u00f3gicos y son presentados en esta p\u00e1gina, para que los alumnos puedan replicarlos.<\/p>\n

Dise\u00f1o de un sem\u00e1foro inteligente utilizando Procesamiento digital de im\u00e1genes y la neurona perceptr\u00f3n<\/strong><\/h2>\n

En este proyecto se presenta la implementaci\u00f3n de un sem\u00e1foro inteligente, que capta las im\u00e1genes del entorno, y en base a tales im\u00e1genes, se realza una clasificaci\u00f3n entre veh\u00edculos y peatones, y define el cambio de luces que debe de realizar. Para este proyecto se utiliz\u00f3 la tarjeta de desarrollo Arduino y el entorno de desarrollo Matlab.<\/p>\n

Este proyecto fue desarrollado con loa alumnos de la Lic. en Tecnolog\u00eda Mario Rosas Otero, Natalia S\u00e1nchez Pati\u00f1o, partcipantes de los proyectos PAPIME y PIAPIME de la UNAM y la FESC. A continuaci\u00f3n se muestran algunas im\u00e1genes obtenidas del proyecto:<\/p>\n

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Fig. 1.- Im\u00e1genes que muestran la identificaci\u00f3n de los objetos etiquetados como veh\u00edculos en a), peatones en b). En la parte de c) de la figura, se observan algunos de los \u00e1ngulos en los que se tomaron las muestras gr\u00e1ficas.<\/p>\n

El archivo esta en espera de ser publicado, por lo que, en este momento no se colocar\u00e1 la descripci\u00f3n del proyecto. Sin embargo,\u00a0 toda la documentaci\u00f3n para poder replicar el proyecto se encuentra en :<\/p>\n

https:\/\/github.com\/NM-Labs\/Semaforo-Inteligente-Con-Perceptron<\/a><\/p>\n

Dise\u00f1o de un sistema detector de plagas por medio de Deep Learning y YOLO.<\/strong><\/h2>\n

En este proyecto se describe la instalaci\u00f3n, el uso y la aplicaci\u00f3n de la herramienta YOLO (Deep learning) para detectar plagas que pueden afectar los cultivos y la producci\u00f3n agr\u00edcola. En este caso, s\u00f3lo se han clasificado 2 tipos de plagas, la “Mosquita Blanca” y\u00a0 “Trips”.<\/p>\n

Este proyecto fue realizado con el alumno de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica El\u00e9ctrica, C\u00e9sar Cabrera Zanabria.<\/p>\n

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Fig. 2.- Muestra de el objeto “Mosquita blanca” correctamente identificado por medio de YOLO.<\/p>\n

En el archivo que se encuentra en la liga del proyecto se encontrar\u00e1 el archivo con la descripci\u00f3n detallada para que cualquier interesado pueda seguir los pasos sin equivocaci\u00f3n.<\/p>\n

Descargar<\/strong><\/a><\/p>\n

Dise\u00f1o de un sistema de riego inteligente para el cuidado de la flor de Nochebuena.<\/strong><\/h2>\n

En este proyecto se describe el desarrollo de un sistema de riego para el cuidado y tratamiento de la flor de nochebuena. El sistema act\u00faa de acuerdo a las reglas l\u00f3gicas dentro de un controlador difuso.<\/p>\n

El prototipo se arm\u00f3 con una tarjeta de desarrollo Arduino, con Sensor DHT11, Sensor de Humedad FC-28, Mosfet IRF520 y otros componentes electr\u00f3nicos. El controlador difuso se desarroll\u00f3 por medio de Fuzzy Logig Toolbox de Matlab.<\/strong><\/p>\n

En la siguiente\u00a0 figura se muestra parte de la implementaci\u00f3n del sistema:<\/p>\n

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Fig. 3.- Implementaci\u00f3n del controlador difuso para el cuidado de la flor Nochebuena.<\/p>\n

La descripci\u00f3n del proyecto puede descargarse del siguiente link:<\/p>\n

Descargar<\/strong><\/a><\/p>\n

El proyecto completo se puede descargar de la p\u00e1gina:<\/p>\n

https:\/\/github.com\/NM-Labs\/FuzzyPlant<\/a><\/p>\n

Dise\u00f1o de un sistema que gestiona la entrada de datos por medio de sensores de longitud de onda, en d\u00f3nde los datos son gestionados por PROLOG<\/strong><\/h2>\n

Este sistema gestiona los datos de entrada correspondientes a diferentes longitudes de onda del espectro visible. Lo interesante del proyecto, es que el lenguaje de programaci\u00f3n PROLOG, analiza, gestiona la informaci\u00f3n recibida a trav\u00e9s de los sensores f\u00edsicos. Es decir, PROLOG es utilizado como un clasificador de colores. Este proyecto fue realizado con alumnos de la carrera de IME.<\/p>\n