{"id":162,"date":"2018-09-04T22:41:25","date_gmt":"2018-09-05T04:41:25","guid":{"rendered":"http:\/\/virtual.cuautitlan.unam.mx\/intar\/?page_id=162"},"modified":"2019-02-04T20:05:42","modified_gmt":"2019-02-05T02:05:42","slug":"inteligencia-artificial","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/virtual.cuautitlan.unam.mx\/intar\/?page_id=162","title":{"rendered":"Inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Inteligencia artificial<\/span><\/p>\n

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Hoy en d\u00eda, el mercado, as\u00ed como los t\u00f3picos cient\u00edficos, nos han inundado con el concepto de Inteligencia Artificial\u00a0<\/em>(IA). Celulares, televisiones, lavadoras, casas y muchos otros aspectos tecnol\u00f3gicos y comerciales han adoptado el adjetivo de inteligente, sin embargo, aunque podemos imaginar que es la IA, dif\u00edcilmente podemos definir con exactitud qu\u00e9 es y en que se fundamenta.<\/p>\n

La IA puede interpretarse como la habilidad que puede presentar una computadora o diferentes tipos de robots para realizar tareas complejas que generalmente son asociadas al ser humano, tareas tales como: razonamiento, generalizaciones, deducciones l\u00f3gicas, aprendizaje, adaptaci\u00f3n, generaci\u00f3n de ideas, resoluci\u00f3n de problemas, entre otras.<\/p>\n

Se han desarrollado muchas t\u00e9cnicas y algoritmos tratando de imitar cada una de las partes que conforman la inteligencia humana, dentro de los conceptos y metodolog\u00edas m\u00e1s utilizadas y populares se encuentran las redes neuronales artificiales que busca el aprendizaje de una m\u00e1quina; algoritmos gen\u00e9ticos [Holland1192], que buscan emular la adaptaci\u00f3n de un robot o ente artificial, a diferentes tipos de entornos; sistemas difusos, los cuales tratan de entender y explicar el proceso de razonamiento de una persona y convertirlo a una respuesta computacional, y los sistemas inteligentes, que tratan de solucionar problemas por medio del razonamiento l\u00f3gico deductivo.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n cient\u00edfica relacionada a esta \u00e1rea de conocimiento, ha crecido en demas\u00eda, generando una gran cantidad de conceptos, algoritmos y aplicaciones. Dentro de las aplicaciones m\u00e1s utilizadas est\u00e1n el reconocimiento de patrones [Carpenter88], procesamiento y reconstrucci\u00f3n de im\u00e1genes [ERH2002] [Zhou88], sistemas expertos [Liao2004], desarrollo de prototipos ingenieriles que puedan moverse de manera independiente [Saffiotti1997], prototipos tecnol\u00f3gicos que puedan identificar objetos [3Kim1996] y dise\u00f1o de edificios que respondan adecuadamente a las exigencias de su entorno [WongWang2005].<\/p>\n

Este concepto, ha tomado gran fuerza y relevancia ya que se ha posicionado como una herramienta utilizable en pr\u00e1cticamente cualquier otra \u00e1rea de conocimiento, ha sido utilizada en sistemas m\u00e9dicos [Phuong2001], veterinarios [Cavero2006], qu\u00edmicos [Leardi2001], electr\u00f3nicos [ZebPacVell2001], y b\u00e1sicamente en cualquier \u00e1rea del conocimiento existente hoy en d\u00eda.
\nA pesar de la gran cantidad de avances y desarrollo en esta rama, hoy en d\u00eda todav\u00eda no es posible poder concluir que se tiene una capacidad intelectual artificial que pueda ser comparable con la inteligencia humana, ya que no existen recursos computacionales que tengan recursos computacionales de almacenamiento y de procesamiento que puedan permitir el desarrollo de sistemas tan complejos como el cerebro humano, sin embargo, esto no limita las aproximaciones tan extraordinarias que este tipo de sistemas ha logrado con respecto al desarrollo de sistemas emuladores de inteligenia (https:\/\/www.muyinteresante.com.mx\/ciencia-y-tecnologia\/como-funciona-el-cerebro-de-sophia-el-robot-con-ciudadania\/).<\/p>\n

0.1. Referencias<\/a><\/span>\n<\/p>\n

[Carpenter88] Carpenter, G. A., & Grossberg, S. (1988). The ART of adaptive pattern recognition by a self-organizing neural network. Computer, 21(3), 77-88.
\n[ERH2002] Egmont-Petersen, M., de Ridder, D., & Handels, H. (2002). Image processing with neural networks\u2014a review. Pattern recognition, 35(10), 2279-2301.
\n[Zhou88] Zhou, Y. T., Chellappa, R., Vaid, A., & Jenkins, B. K. (1988). Image restoration using a neural network. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 36(7), 1141-1151.
\n[Liao2004] Liao, S. H. (2005). Expert system methodologies and applications\u2014a decade review from 1995 to 2004. Expert systems with applications, 28(1), 93-103.
\n[Saffiotti1997] Saffiotti, A. (1997). The uses of fuzzy logic in autonomous robot navigation. Soft Computing, 1(4), 180-197.
\n[Holland1192] Holland, J. H. (1992). Genetic algorithms. Scientific american, 267(1), 66-73.
\n[3Kim1996] Kim, S. K., Kim, D. W., & Kim, H. J. (1996, September). A recognition of vehicle license plate using a genetic algorithm based segmentation. In Image Processing, 1996. Proceedings., International Conference on (Vol. 2, pp. 661-664). IEEE.
\n[WongWang2005] Wong, J. K., Li, H., & Wang, S. W. (2005). Intelligent building research: a review. Automation in construction, 14(1), 143-159.
\n[Phuong2001] Phuong, N. H., & Kreinovich, V. (2001). Fuzzy logic and its applications in medicine. International journal of medical informatics, 62(2-3), 165-173.
\n[Cavero2006] Cavero, D., T\u00f6lle, K. H., Buxad\u00e9, C., & Krieter, J. (2006). Mastitis detection in dairy cows by application of fuzzy logic. Livestock Science, 105(1-3), 207-213.
\n[Leardi2001] Leardi, R. (2001). Genetic algorithms in chemometrics and chemistry: a review. Journal of Chemometrics: A Journal of the Chemometrics Society, 15(7), 559-569.
\n[ZebPacVell2001] Zebulum, R. S., Pacheco, M. A., & Vellasco, M. M. B. (2001). Evolutionary electronics: automatic design of electronic circ<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Inteligencia artificial   Hoy en d\u00eda, el mercado, as\u00ed como los t\u00f3picos cient\u00edficos, nos han inundado con el concepto de Inteligencia Artificial\u00a0(IA). Celulares, televisiones, lavadoras, casas y muchos otros aspectos tecnol\u00f3gicos y comerciales han adoptado el adjetivo de inteligente, sin embargo, aunque podemos imaginar que es la IA, dif\u00edcilmente podemos definir con exactitud qu\u00e9 es … <\/p>\n

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