{"id":1149,"date":"2021-06-26T14:50:14","date_gmt":"2021-06-26T19:50:14","guid":{"rendered":"http:\/\/virtual.cuautitlan.unam.mx\/intar\/?page_id=1149"},"modified":"2021-06-26T14:50:47","modified_gmt":"2021-06-26T19:50:47","slug":"internet-de-las-cosas-iot","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/virtual.cuautitlan.unam.mx\/intar\/?page_id=1149","title":{"rendered":"Internet de las cosas, IoT"},"content":{"rendered":"

Internet de las cosas<\/strong><\/h1>\n

\"\"<\/a><\/strong><\/p>\n

Imagen recuperada de https:\/\/pixabay.com\/es\/illustrations\/web-red-tecnolog%c3%ada-de-la-informaci%c3%b3n-4861609\/<\/a><\/p>\n

El mundo ha cambiado, y con \u00e9l, la forma en la que las personas nos comunicamos. El nacimiento de ARPANET en los a\u00f1os 60, permiti\u00f3 el desarrollo del mundo tal como lo conocemos en la actualidad. En ese momento de la historia, nadie hubiera podido imaginar las implicaciones y aplicaciones que esta red generar\u00edan el futuro. En los 90\u2019s se anuncia formalmente la World Wide Web, y con ella, dar\u00eda inicio el desarrollo del internet con el que convivimos d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n

El internet fue concebido para la comunicaci\u00f3n de personas por medio de computadoras, sin embargo, esta visi\u00f3n ha ido ajust\u00e1ndose con el paso del tiempo. A lo largo de la vida del internet, no s\u00f3lo las computadoras (en sus versiones m\u00e1s conocidas) se han comunicado por este medio, sino que paulatinamente otros dispositivos tecnol\u00f3gicos de alto rango, al principio, se fueron conectando, para dar paso a la conexi\u00f3n de pr\u00e1cticamente cualquier dispositivo electr\u00f3nico y cotidiano a esta red. M\u00e1s a\u00fan, las personas han dejado de ser elementos pasivos dentro de estas redes para irse poco a poco convirti\u00e9ndose en elementos activos, que son capaces de enviar informaci\u00f3n biom\u00e9trica y de pr\u00e1cticamente cualquier tipo.<\/p>\n

Es aqu\u00ed donde surge el concepto del Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en ingl\u00e9s), nombrado por primera vez en una conferencia en Procter & Gamble\u00a0 impartida en 1999 por Kevin Ashton. El IoT tomo forma en alg\u00fan momento en 2008 o 2009, cuando por primera vez en la historia, la cantidad de cosas conectadas a Internet super\u00f3 a la poblaci\u00f3n humana. A partir de ese momento, las \u201ccosas\u201d se han ido conectando cada vez m\u00e1s y m\u00e1s, generando conexiones extensas de comunicaciones entre s\u00f3lo dispositivos electr\u00f3nicos.<\/p>\n

Actualmente el IoT se ha ido modelando en funci\u00f3n de las telecomunicaciones, los sistemas embebidos y los algoritmos de inteligencia artificial y de an\u00e1lisis de datos. El IoT busca que la mayor cantidad de dispositivos se conecten y se comuniquen entre s\u00ed, y de esta forma, tambi\u00e9n ir recolectando la mayor cantidad de datos posibles para su an\u00e1lisis y \u201ctoma de decisiones\u201d.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, no es dif\u00edcil encontrar un electrodom\u00e9stico, tal como un refrigerador, que se conecta a internet, pero este refrigerador no s\u00f3lo se conecta a internet, sino que ha identificado los patrones de consumo de los usuarios dentro del hogar en el que se encuentra. En base a los datos adquiridos, el electrodom\u00e9stico puede \u201cconcluir\u201d, por medio de IA, \u00a0que alimentos necesitan ser comprados y solicitados a un distribuidor.<\/p>\n

Es indudable que este esquema marcar\u00e1 los pr\u00f3ximos a\u00f1os en las tendencias de comunicaci\u00f3n y de procesamiento de datos, por lo que ha ido tomando relevancia tecnol\u00f3gica y cient\u00edfica aceleradamente. Se pueden ver las tecnolog\u00edas, y las direcciones que se espera que este esquema llevara en el futuro en (Atzori et al., 2010) y (Gubbi et al., 2013)<\/p>\n

Como se mencion\u00f3, la inteligencia artificial juega un papel muy importante en el IoT ya que este puede ser de utilidad en diversas aplicaciones, tales como la detecci\u00f3n de intrusi\u00f3n inteligente (Almiani et al., 2020), predicci\u00f3n de tr\u00e1fico (L\u00f3pez et Al., 2019), sistemas de detecci\u00f3n de ca\u00eddas dentro del hogar (Shahada et Al., 2019), sistemas de irrigaci\u00f3n (Alomar & Alazzam, 2018), el control de la temperatura (Hang & Kim, 2018), entre muchas otras.<\/p>\n

En el aspecto educativo, la generaci\u00f3n de diferentes placas de desarrollo o sistemas embebidos de bajo costo y alta facilidad de adquisici\u00f3n, ha permitido que hoy en d\u00eda, pr\u00e1cticamente cualquier estudiante pueda idear proyectes ingenieriles enfocados a este esquema de comunicaci\u00f3n y de an\u00e1lisis de datos. En la literatura cient\u00edfica existen muchos proyectos IoT que tienen como coraz\u00f3n alguna de estas placas de desarrollo, tales como sistemas de monitoreo de pacientes conectados al IoT (Kumar & Rajasekaran, 2016), sistemas de monitoreo de calidad de aire (Kumar & Jasuja, 2017), sistemas de cuidado de la salud (Gupta et al., 2015), sistemas de irrigaci\u00f3n (Kamaruddin et al., 209), entre muchos otros proyectos IoT.<\/p>\n

El proyecto educativo descrito en esta web, busca que los alumnos de ingenier\u00eda, principalmente, est\u00e9n motivados a realizar proyectos IoT con sistemas de bajo costo y utilizando diferentes algoritmos de IA, logrando que sean posicionados en diferentes foros acad\u00e9micos.<\/p>\n

EL IoT es la tendencia m\u00e1s grande en las comunicaciones actuales, por lo que los alumnos de carreras tecnol\u00f3gicas deben conocerlo y adentrarse en \u00e9l, para posteriormente colocarse como recursos humanos de alta gama.<\/p>\n

Referencias<\/strong><\/h2>\n

Almiani, M., AbuGhazleh, A., Al-Rahayfeh, A., Atiewi, S., & Razaque, A. (2020). Deep recurrent neural network for IoT intrusion detection system.\u00a0Simulation Modelling Practice and Theory<\/em>,\u00a0101<\/em>, 102031.<\/p>\n

Alomar, B., & Alazzam, A. (2018, November). A smart irrigation system using IoT and fuzzy logic controller. In\u00a02018 Fifth HCT Information Technology Trends (ITT)<\/em>\u00a0(pp. 175-179). IEEE.<\/p>\n

Atzori, L., Iera, A., Morabito, G.: The Internet of Things: A survey, Computer networks, 54(15), 2787\u20132805 (2010)<\/p>\n

Gubbi, M., Buyya, J., Marusic, R., Palaniswami, S.: Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future generation computer systems 29(7), 1645\u2013 1660 (2013)<\/p>\n

Gupta, M. S. D., Patchava, V., & Menezes, V. (2015, October). Healthcare based on iot using raspberry pi. In\u00a02015 International Conference on Green Computing and Internet of Things (ICGCIoT)<\/em>\u00a0(pp. 796-799). IEEE.<\/p>\n

Hang, L., & Kim, D. H. (2018). Enhanced model-based predictive control system based on fuzzy logic for maintaining thermal comfort in IoT smart space. Applied Sciences, 8(7), 1031.<\/p>\n

Kamaruddin, F., Abd Malik, N. N. N., Murad, N. A., Latiff, N. M. A. A., Yusof, S. K. S., & Hamzah, S. A. (2019). IoT-based intelligent irrigation management and monitoring system using arduino.\u00a0Telkomnika<\/em>,\u00a017<\/em>(5), 2378-2388.<\/p>\n

Kumar, S., & Jasuja, A. (2017, May). Air quality monitoring system based on IoT using Raspberry Pi. In\u00a02017 International Conference on Computing, Communication and Automation (ICCCA)<\/em>\u00a0(pp. 1341-1346). IEEE<\/p>\n

Kumar, R., & Rajasekaran, M. P. (2016, January). An IoT based patient monitoring system using raspberry Pi. In\u00a02016 International Conference on Computing Technologies and Intelligent Data Engineering (ICCTIDE’16)<\/em>\u00a0(pp. 1-4). IEEE.<\/p>\n

Lopez-Martin, M., Carro, B., & Sanchez-Esguevillas, A. (2019). Neural network architecture based on gradient boosting for IoT traffic prediction.\u00a0Future Generation Computer Systems<\/em>,\u00a0100<\/em>, 656-673.<\/p>\n

Shahada, S. A. A., Hreiji, S. M., Atudu, S. I., & Shamsudheen, S. (2019). Multilayer Neural Network Based Fall Alert System Using IOT.\u00a0International Journal of MC Square Scientific Research<\/em>,\u00a011<\/em>(4), 1-15.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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