Vídeos del congreso 2021

Gracias a todos los participantes, el congreso ha sido un éxito.

Contamos con grandes conferencistas de nivel internacional, así como una gran exposición de ponencias y carteles con estudiantes y profesionales de diversas universidades del país. Es un honor haber contado con la participación de todos ustedes.

A continuación se muestran algunas de las imágenes y vídeos representativos del CEIAAIT:

El viaje hacia la inteligencia artificial: todo lo que debo llevar en mi mochila

Fundamentos y aplicaciones de Deep Learning

Nuestra Big data de cada día

Diseño mecatrónico de robots usando algoritmos evolutivos

Retroalimentación háptica en sistemas robóticos teleoperados

 

Diseño de un sistema de visión artificial para el reconocimiento de placas en el software Silab, Edwin Geovani Mendoza y Elmar Montiel.

Controlador Difuso para un Sistema de Riego Automático, Natalia de Los Ángeles Sánchez Patiño y Mario Rosas Otero

Control de un proceso por PLC de forma remota empleando IoT en un sistema Ciber-Físico I4.0, León Loa, Irving Mendoza, Fernando Vázquez y Rocío Marisol

Desarrollo e implementación de modelo de redes neuronales para la predicción de la velocidad y optimización de combustible en tracto camiones, utilizando el Raspberry Pi, María del Consuelo Patricia Torres Falcón, Omar Rodríguez Abreo, Edwin Bravo Morales, Luis Eduardo Arce Rodríguez, Gonzalo Vargas Hernández, Mauricio Manuel Cataño, Alejandro Flores Rangel, Francisco Antonio Castillo Velásquez, José Luis Martínez Godoy y David Ramírez Cruz

Diseño De Aceros Avanzados Aplicados En La Industria Automotriz Mediante Técnicas De Optimización Numérica E Inteligencia Artificial, Carlos Flor, Gerardo Altamirano y Edgar Reséndiz

Ambiente de laboratorios virtuales del área eléctrica con el apoyo del software LVSIM-EMS, Ángel Isaías Lima Gómez

Blockchains with Artificial Intelligence and Others Thecnologies a Survey, José de Jesús Ángel Ángel

Reconocimiento de objetos en entorno urbano para la conducción autónoma, Juan P. González y Felipe Trujillo-Romero

Diseño e implementación de un sistema inalámbrico de comunicación entre un ambiente virtual y un agente en el mundo real, Sergio Isahí Garrido Castañeda, Gabriel Sepúlveda Cervantes y Eduardo Vega Alvarado

Desarrollo de una app de Realidad aumentada como herramienta para la formación en Ingeniería, José Antonio Miranda Rodríguez, Carla Ivon Hernández Guzmán, Joel Alejandro Mata Serrano y Mario Alberto Hernández Soriano

Model for blood cholesterol concentration prediction using Mesoscopic simulation techniques with Dissipative Particle Dynamics (DPD) and Linear Regression, Reyna Soriano-Machorro, Luis Rolando Guarneros-Nolasco, José Luis Sánchez-Cervantes, María Antonieta Abud Figueroa, Beatriz Alejandra Olivares Zepahua y Nancy Aracely Cruz-Ramos

Análisis de métodos para la sustracción de fondo y sus principales aplicaciones, José Antonio Canseco Pinacho, Diana Margarita Córdova Esparza y Jaqueline Reynosa Guerrero

Direct Adaptive Inverse Control via Modified Variable Step Size FLMS Algorithm, Rodrigo Noronha

Cálculo Predictivo de Trayectoria Aplicado a la Navegación Inercial Asistida por GNSS, Martin Escobar, Damián Primo, Darío Díaz y Diego Badino

Adaptive Inverse Control Based on Second Order Volterra Model via Modified Variable Step Size Fractional LMS Algorithm, Rodrigo Noronha

Open Data Analysis to identify behavior in water quality for Mexico City, Emmanuel Alejandro Martínez Casillas

Control difuso de un sistema de iluminación operado por medio de la asistente virtual Alexa, para su posterior implementación en un sistema domótico. Jorge Esteban Farfán.

Aplicación para el análisis y tendencias poblacionales del COVID-19 en México por medio de minería de datos, Joaquín Chávez, Francisco Muro, Aldonso Becerra y Gustavo Zepeda

Incremento de la productividad aplicando control de inventario, Carlos Venturino De Coss Pérez, Ángel Jesús Alfaro Nango, Elías Neftalí Escobar Gómez, Sabino Velázquez Trujillo y Mariana Shuhua Chiu Meraz

Ganadores del libro “Inteligencia artificial para programadores con prisa”, entregados por el autor:

Cartel ganador, seleccionado por los asistentes.

Grupo de Invstigación en Sistemas Inteligentes. Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán.Universidad Nacional Autónoma de México.2018. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma, requiere permiso previo por escrito de la institución.